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    大学生学习倦怠与自我效能感的关系研究
    核心提示:【摘  要】 目的 了解大学生学习倦怠的现状,探讨学习倦怠与一般自我效能感的关系。方法 采用《大学生学习倦怠量表》和《一般自我效能感量表》对250名大学生进行测查。 结果 大学生学习倦怠水平较高,其中行为不当和...
    【摘  要】 目的 了解大学生学习倦怠的现状,探讨学习倦怠与一般自我效能感的关系。方法 采用《大学生学习倦怠量表》和《一般自我效能感量表》对250名大学生进行测查。 结果 大学生学习倦怠水平较高,其中行为不当和成就感低更突出,行为不当因子女生得分高于男生;学习倦怠与一般自我效能感呈显著负相关,其中成就感低和行为不当因子显著;一般自我效能感对学习倦怠有明显的负向预测作用。结论 大学生的学习倦怠状况应引起关注。 
    【关键词】 大学生;学习倦怠;自我效能感 
    1 问题提出 
    学习倦怠的概念来源于职业倦怠的研究,随着倦怠在其它非助人行业研究的深入,学习倦怠也引起了研究者的关注。但由于研究者的角度不同,他们对学习倦怠的界定,以及学习倦怠的相关因素都有不同的认识,茅育青[1]、杨丽娴[2]、曾玲娟[3]都认为效能感与学习倦怠有着密切的关系,甘怡群[4]在预测学业倦怠的新成分---核心自我评价中谈到,一般自我效能是核心自我评价的4个相关人格倾向之一,但在关于学习倦怠的研究中,学习倦怠与一般自我效能感的实证研究几乎为空白,葛明贵[5]的研究虽然也涉及到学习倦怠与一般自我效能感,但是该研究的目的却是探讨学习倦怠、一般效能感与抑郁的关系,而非探讨学习倦怠与一般自我效能感的关系,本研究拟从大学生的学习倦怠入手,探讨学习倦怠与一般自我效能感的关系,为高校学生积极学习心理的培养提供实证基础。 
    2 方法 
    2.1 被试 
    被试全部来自四川省某省属高校,采取随机抽样的方式进行。由经过培训的人员,以教学楼为单位随机抽取一个自习室发放问卷,共发放问卷250份,收回有效问卷204份,其中女生142人,男生62人。 
    2.2 工具和施测过程 
    2.2.1 大学生学习倦怠量表  该量表共20道测验题, 由连榕等参照Maslach的量表编制。分为三个维度(情绪低落、行为不当和成就感低),采用从“完全不符合”到“完全符合”5个等级记分,三个维度的得分越高,说明学习倦怠程度越严重。总量表的Cronbacha系数为0·865,分半信度为0·880。每个项目与总量表之间的相关在0·408~0·762之间(P<0·01),三个分量表与总量表之间的相关为0·914、0·799、0·704(P<0·01)。验证性因子分析的各项指标在0·87~0·91之间,是较好的拟合模型。 
    2.2.2 一般自我效能感量表(GSES)  由Schwarzer等人编制,中文版由王才康等(2001)翻译修订,对其信效度进行分析。结果发现GSES具有良好的信度,其内部一致性系数CronbachA=0.87,重测信度r=0.83(p<0.001),折半信度为r=0.82(n=401,p<0.001)。GSES只有一个维度。  
    2.2.3 施测过程 采用集体施测,由专业人员指导被试填答问卷。 
    2.2.4 数据采集与处理 所有数据在SPSS14.0上进行数据录入及处理。 
    3 结果 
    3.1大学生学习倦怠、一般自我效能感的现状 
    表1表明,大学生学习倦怠的水平较高,各分量表和总量表的分值均高于连榕[6]的测试结果,其中行为不当更为明显,说明有相当一部分学生学习积极性不高,经常出现迟到、早退、缺席、逃课等一系列不当的学习行为。进一步的分析表明,年级、学科以及家庭居住地等因素没有显著的差别,性别在行为不当分量表上存在差异,且显著。女生的行为不当要高于男生(表2)。 
        一般自我效能感的分析表明,大学生一般自我效能感在性别、年级、学科上均不存在差异。这与葛明贵[5]等的研究不同,他们的研究发现,男生一般自我效能感显著高于女生。 
     表1    大学生学习倦怠的统计描述 
    项目NMSDItemM/Item 
    情绪低落 
    行为不当 
    成就感低 
    总倦怠204 
    204 
    204 
    20422.3480 
    18.6912 
    17.6765 
    58.71575.32782 
    3.80015 
    4.02740 
    10.731278 


    202.7935 
    3.1152 
    2.9460 
    2.9357 

      
    表2         大学生学习倦怠的性别差异检验 
    项目性别NMSDSig.F 
    情绪低落男 
    女62 
    14222.7742 
    22.16205.23675 
    5.37480.414.670 
    行为不当男 
    女62 
    14218.6613 
    18.70423.92947 
    3.75639.898.016* 
    成就感低男 
    女62 
    14217.5161 
    17.74654.26477 
    3.93283.540.378 
    总倦怠男 
    女62 
    14258.9516 
    58.612710.85890 
    10.71213.812.057 

    *  p<0.05 
    3.2 大学生学习倦怠与一般自我效能感的关系 
    表3的结果表明,大学生的学习倦怠与一般自我效能感呈负相关,且非常显著,说明一般自我效能感越低大学生的学习倦怠水平越高;行为不当和成就感低2个分量表与一般自我效能感也呈显著负相关,即一般自我效能感低的学生,行为不当的水平高,成就感低更突出;情绪低落与一般自我效能感呈负相关,但不显著。为进一步探讨学习倦怠与一般自我效能感的关系,弄清一般自我效能感是否对学习倦怠存在预测作用,以学习倦怠为因变量,以一般自我效能感为自变量进行的回归分析发现,一般自我效能感对学习倦怠有明显的预测作用(表4),这与甘怡群[4] 研究结果一致,但与葛明贵[5]的研究结果完全不同,他们的研究结果认为,学习倦怠与一般自我效能感是二个独立的变量。 
    表3           学习倦怠、一般自我效能感的相关系数表 
     情绪低落行为不当成就感低总倦怠一般效能 
    情绪低落 
    行为不当 
    成就感低 
    总倦怠 
    一般自我效能—— 
    .574** 
    .431** 
    .862** 
    -.108  
    —— 
    .469
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