【摘 要】 目的 了解大学生学习倦怠的现状,探讨学习倦怠与一般自我效能感的关系。方法 采用《大学生学习倦怠量表》和《一般自我效能感量表》对250名大学生进行测查。 结果 大学生学习倦怠水平较高,其中行为不当和成就感低更突出,行为不当因子女生得分高于男生;学习倦怠与一般自我效能感呈显著负相关,其中成就感低和行为不当因子显著;一般自我效能感对学习倦怠有明显的负向预测作用。结论 大学生的学习倦怠状况应引起关注。
【关键词】 大学生;学习倦怠;自我效能感
1 问题提出
学习倦怠的概念来源于职业倦怠的研究,随着倦怠在其它非助人行业研究的深入,学习倦怠也引起了研究者的关注。但由于研究者的角度不同,他们对学习倦怠的界定,以及学习倦怠的相关因素都有不同的认识,茅育青[1]、杨丽娴[2]、曾玲娟[3]都认为效能感与学习倦怠有着密切的关系,甘怡群[4]在预测学业倦怠的新成分---核心自我评价中谈到,一般自我效能是核心自我评价的4个相关人格倾向之一,但在关于学习倦怠的研究中,学习倦怠与一般自我效能感的实证研究几乎为空白,葛明贵[5]的研究虽然也涉及到学习倦怠与一般自我效能感,但是该研究的目的却是探讨学习倦怠、一般效能感与抑郁的关系,而非探讨学习倦怠与一般自我效能感的关系,本研究拟从大学生的学习倦怠入手,探讨学习倦怠与一般自我效能感的关系,为高校学生积极学习心理的培养提供实证基础。
2 方法
2.1 被试
被试全部来自四川省某省属高校,采取随机抽样的方式进行。由经过培训的人员,以教学楼为单位随机抽取一个自习室发放问卷,共发放问卷250份,收回有效问卷204份,其中女生142人,男生62人。
2.2 工具和施测过程
2.2.1 大学生学习倦怠量表 该量表共20道测验题, 由连榕等参照Maslach的量表编制。分为三个维度(情绪低落、行为不当和成就感低),采用从“完全不符合”到“完全符合”5个等级记分,三个维度的得分越高,说明学习倦怠程度越严重。总量表的Cronbacha系数为0·865,分半信度为0·880。每个项目与总量表之间的相关在0·408~0·762之间(P<0·01),三个分量表与总量表之间的相关为0·914、0·799、0·704(P<0·01)。验证性因子分析的各项指标在0·87~0·91之间,是较好的拟合模型。
2.2.2 一般自我效能感量表(GSES) 由Schwarzer等人编制,中文版由王才康等(2001)翻译修订,对其信效度进行分析。结果发现GSES具有良好的信度,其内部一致性系数CronbachA=0.87,重测信度r=0.83(p<0.001),折半信度为r=0.82(n=401,p<0.001)。GSES只有一个维度。
2.2.3 施测过程 采用集体施测,由专业人员指导被试填答问卷。
2.2.4 数据采集与处理 所有数据在SPSS14.0上进行数据录入及处理。
3 结果
3.1大学生学习倦怠、一般自我效能感的现状
表1表明,大学生学习倦怠的水平较高,各分量表和总量表的分值均高于连榕[6]的测试结果,其中行为不当更为明显,说明有相当一部分学生学习积极性不高,经常出现迟到、早退、缺席、逃课等一系列不当的学习行为。进一步的分析表明,年级、学科以及家庭居住地等因素没有显著的差别,性别在行为不当分量表上存在差异,且显著。女生的行为不当要高于男生(表2)。
一般自我效能感的分析表明,大学生一般自我效能感在性别、年级、学科上均不存在差异。这与葛明贵[5]等的研究不同,他们的研究发现,男生一般自我效能感显著高于女生。
表1 大学生学习倦怠的统计描述
项目NMSDItemM/Item
情绪低落
行为不当
成就感低
总倦怠204
204
204
20422.3480
18.6912
17.6765
58.71575.32782
3.80015
4.02740
10.731278
6
6
202.7935
3.1152
2.9460
2.9357
表2 大学生学习倦怠的性别差异检验
项目性别NMSDSig.F
情绪低落男
女62
14222.7742
22.16205.23675
5.37480.414.670
行为不当男
女62
14218.6613
18.70423.92947
3.75639.898.016*
成就感低男
女62
14217.5161
17.74654.26477
3.93283.540.378
总倦怠男
女62
14258.9516
58.612710.85890
10.71213.812.057
* p<0.05
3.2 大学生学习倦怠与一般自我效能感的关系
表3的结果表明,大学生的学习倦怠与一般自我效能感呈负相关,且非常显著,说明一般自我效能感越低大学生的学习倦怠水平越高;行为不当和成就感低2个分量表与一般自我效能感也呈显著负相关,即一般自我效能感低的学生,行为不当的水平高,成就感低更突出;情绪低落与一般自我效能感呈负相关,但不显著。为进一步探讨学习倦怠与一般自我效能感的关系,弄清一般自我效能感是否对学习倦怠存在预测作用,以学习倦怠为因变量,以一般自我效能感为自变量进行的回归分析发现,一般自我效能感对学习倦怠有明显的预测作用(表4),这与甘怡群[4] 研究结果一致,但与葛明贵[5]的研究结果完全不同,他们的研究结果认为,学习倦怠与一般自我效能感是二个独立的变量。
表3 学习倦怠、一般自我效能感的相关系数表
情绪低落行为不当成就感低总倦怠一般效能
情绪低落
行为不当
成就感低
总倦怠
一般自我效能——
.574**
.431**
.862**
-.108
——
.469
【关键词】 大学生;学习倦怠;自我效能感
1 问题提出
学习倦怠的概念来源于职业倦怠的研究,随着倦怠在其它非助人行业研究的深入,学习倦怠也引起了研究者的关注。但由于研究者的角度不同,他们对学习倦怠的界定,以及学习倦怠的相关因素都有不同的认识,茅育青[1]、杨丽娴[2]、曾玲娟[3]都认为效能感与学习倦怠有着密切的关系,甘怡群[4]在预测学业倦怠的新成分---核心自我评价中谈到,一般自我效能是核心自我评价的4个相关人格倾向之一,但在关于学习倦怠的研究中,学习倦怠与一般自我效能感的实证研究几乎为空白,葛明贵[5]的研究虽然也涉及到学习倦怠与一般自我效能感,但是该研究的目的却是探讨学习倦怠、一般效能感与抑郁的关系,而非探讨学习倦怠与一般自我效能感的关系,本研究拟从大学生的学习倦怠入手,探讨学习倦怠与一般自我效能感的关系,为高校学生积极学习心理的培养提供实证基础。
2 方法
2.1 被试
被试全部来自四川省某省属高校,采取随机抽样的方式进行。由经过培训的人员,以教学楼为单位随机抽取一个自习室发放问卷,共发放问卷250份,收回有效问卷204份,其中女生142人,男生62人。
2.2 工具和施测过程
2.2.1 大学生学习倦怠量表 该量表共20道测验题, 由连榕等参照Maslach的量表编制。分为三个维度(情绪低落、行为不当和成就感低),采用从“完全不符合”到“完全符合”5个等级记分,三个维度的得分越高,说明学习倦怠程度越严重。总量表的Cronbacha系数为0·865,分半信度为0·880。每个项目与总量表之间的相关在0·408~0·762之间(P<0·01),三个分量表与总量表之间的相关为0·914、0·799、0·704(P<0·01)。验证性因子分析的各项指标在0·87~0·91之间,是较好的拟合模型。
2.2.2 一般自我效能感量表(GSES) 由Schwarzer等人编制,中文版由王才康等(2001)翻译修订,对其信效度进行分析。结果发现GSES具有良好的信度,其内部一致性系数CronbachA=0.87,重测信度r=0.83(p<0.001),折半信度为r=0.82(n=401,p<0.001)。GSES只有一个维度。
2.2.3 施测过程 采用集体施测,由专业人员指导被试填答问卷。
2.2.4 数据采集与处理 所有数据在SPSS14.0上进行数据录入及处理。
3 结果
3.1大学生学习倦怠、一般自我效能感的现状
表1表明,大学生学习倦怠的水平较高,各分量表和总量表的分值均高于连榕[6]的测试结果,其中行为不当更为明显,说明有相当一部分学生学习积极性不高,经常出现迟到、早退、缺席、逃课等一系列不当的学习行为。进一步的分析表明,年级、学科以及家庭居住地等因素没有显著的差别,性别在行为不当分量表上存在差异,且显著。女生的行为不当要高于男生(表2)。
一般自我效能感的分析表明,大学生一般自我效能感在性别、年级、学科上均不存在差异。这与葛明贵[5]等的研究不同,他们的研究发现,男生一般自我效能感显著高于女生。
表1 大学生学习倦怠的统计描述
项目NMSDItemM/Item
情绪低落
行为不当
成就感低
总倦怠204
204
204
20422.3480
18.6912
17.6765
58.71575.32782
3.80015
4.02740
10.731278
6
6
202.7935
3.1152
2.9460
2.9357
表2 大学生学习倦怠的性别差异检验
项目性别NMSDSig.F
情绪低落男
女62
14222.7742
22.16205.23675
5.37480.414.670
行为不当男
女62
14218.6613
18.70423.92947
3.75639.898.016*
成就感低男
女62
14217.5161
17.74654.26477
3.93283.540.378
总倦怠男
女62
14258.9516
58.612710.85890
10.71213.812.057
* p<0.05
3.2 大学生学习倦怠与一般自我效能感的关系
表3的结果表明,大学生的学习倦怠与一般自我效能感呈负相关,且非常显著,说明一般自我效能感越低大学生的学习倦怠水平越高;行为不当和成就感低2个分量表与一般自我效能感也呈显著负相关,即一般自我效能感低的学生,行为不当的水平高,成就感低更突出;情绪低落与一般自我效能感呈负相关,但不显著。为进一步探讨学习倦怠与一般自我效能感的关系,弄清一般自我效能感是否对学习倦怠存在预测作用,以学习倦怠为因变量,以一般自我效能感为自变量进行的回归分析发现,一般自我效能感对学习倦怠有明显的预测作用(表4),这与甘怡群[4] 研究结果一致,但与葛明贵[5]的研究结果完全不同,他们的研究结果认为,学习倦怠与一般自我效能感是二个独立的变量。
表3 学习倦怠、一般自我效能感的相关系数表
情绪低落行为不当成就感低总倦怠一般效能
情绪低落
行为不当
成就感低
总倦怠
一般自我效能——
.574**
.431**
.862**
-.108
——
.469
| 论文发表与合作加盟:欢迎大学生、在职人员、科研人员等踊跃投稿,欢迎杂志社、编辑部、出版机构加入我们,咨询电话:18908635682 027-87256570。 |
