关键词：二元结构系数   城镇化   农村金融发展水平   城乡收入差距   协整检验
内容摘要：论文基于VAR模型，通过协整检验、脉冲响应函数、方差分解证实了城乡二元结构系数、城镇化、农村金融发展水平对城乡收入差距的影响。协整检验表明，城乡二元结构系数、城镇化、农村金融发展水平与城乡收入差距之间存在长期稳定的均衡关系。
◆ 中图分类号：F124.7   文献标识码：A
       
        模型构建、变量与数据说明
       
        （一）VAR模型简介
        VAR模型由Sims C A提出，即在一个含有n个变量的VAR模型中，每个变量都对自身以及其他变量的若干期滞后值回归，若令滞后阶数为k，则VAR模型的一般形式可用下式表示：
       
        其中，Gt表示由第t期观测值构成的n维列向量，Ai为n*n系数矩阵，Vt是由随机误差项构成的n维列向量，其中随机误差项vi（i=1，2，…，n）为白噪音过程（邹高禄，2002）。
        （二）变量与数据说明
        城乡居民收入差距（GINI）。城乡居民收入差距主要采用城镇居民人均可支配收入/农村居民人均纯收入的比重来衡量，该比值越大，表示城乡收入差距越大。
        二元结构系数（URDS）。二元结构系数主要用于衡量城乡二元经济结构的程度。国际上通用的二元结构系数算法是城市非农产业比较劳动生产率/农业比较劳动生产率，考虑到数据的可得性，本文采用（第二、三产业总产值/第二、三产业劳动力人数）/（第一产业总产值/第一产业劳动力人数）来表示二元结构系数。实践表明，随着经济的发展，二元结构系数会下降，城乡二元结构必然会向城乡一体化发展。
        城镇化率（URB）。城镇化是由农村传统的自然经济转化为城市社会化大生产的过程。目前学术界对城镇化的衡量方法主要有两种，一种用城镇人口的占比表示，另一种用非农业人口的占比来表示，城镇化水平是指城市人口在总人口中所占的比重，为了统计口径的一致，本文选取城镇人口占比来衡量城镇化水平。
        农村金融发展水平（FIR）。农村金融发展水平可以从宏观和微观两个层次度量，从宏观层面衡量金融发展水平时使用最普遍的一个指标是goldsmith（1969）提出的金融相关率，它表示金融资产占国内生产总值的比重；微观角度即从农户角度来考察农村金融发展状况，此时所设计的指标是金融资产与纯收入之比。本文鉴于数据的可得性和农村发展的实际，采用农业贷款总额与第一产业的生产总值来衡量农村金融的发展水平。
        本文选取1986-2009年间24组数据，为了消除异方差的影响，对以上四个时间序列取对数，分别记为LNGINI、LNURDS、LNURB、LNFIR。本文所得数据来自《中国统计年鉴》、《新中国五十年统计资料汇编》和《中国金融年鉴》。
       
        VAR模型估计
       
        （一）ADF检验
        为了避免VAR模型出现伪回归现象，必须首先利用ADF检验法检验各变量的平稳性。本文利用EVIEWS5.1分别对各变量的水平值和一阶差分进行单位根检验，检验过程中滞后项的确定采用AIC准则，检验结果表明，所有序列的一阶差分在5%和1%的显著水平下都通过检验，证明其序列平稳。
        （二）协整性检验
        由上面的ADF检验可知，所有变量都是一阶单整，可以进行协整性分析。由表1可知，迹统计量在5%的水平下存在两个协整方程。